Bubble 消息操作区改造：复制、重新生成和反馈
/@one_last_FE
本文围绕适配AI Agent产品的需求，介绍了如何基于Bubble组件现有header、footer的能力，改造出带有复制、重新生成、反馈功能的消息操作区，改造后可统一处理操作按钮相关逻辑，减少业务侧的重复开发工作
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今天
前端团队 3 个月 AI 实践复盘：哪些场景 ROI 最高，哪些是伪需求
/@打呵欠的猫
这是一篇5人前端团队使用AI辅助开发三个月后的复盘文章，作者诚实总结了不同AI开发场景的实际效果，按投入产出比（ROI）排序区分了高价值场景和伪需求，帮助其他团队判断AI应用的投入方向
高级前端开发职业规划（2026—2035）
/@gyx_这个杀手不太冷静
本文是面向高级前端开发者的2026-2035年职业规划分享，作者分析了当前互联网行业从扩张进入存量阶段的整体就业形势与前端岗位的处境，解读了职场35岁现象的本质，为前端从业者梳理推荐了合适的职业发展方向
【全栈实践】第一个 AI Agent 项目：从零搭建 AI 音频创作助手（高级篇）
/@京东云开发者
本文为全栈实践系列内容，分享从零搭建AI Agent项目AI音频创作助手的相关内容，该项目是AI驱动的播客创作助手，支持自然语言对话，可识别文字、视频、音频内容，能调用语音合成工具完成播客制作全流程
昨天
0. 做 Agent 产品，前端 AI 组件框架怎么选？
/@one_last_FE
本文围绕开发AI Agent产品时如何选择前端AI组件框架展开讨论，说明了Agent产品相比传统后台产品的交互差异，介绍了Agent产品所需的各类前端组件，推荐Ant Design X Vue作为开发第一阶段的基础组件库
DeepSeek Harness：我 vibe coding 一个会陪你的桃濑日和
/@Vuhao
作者认为DeepSeek Harness的内核能力与插件体系表现不错，但原界面冰冷、长时间使用对话流容易乏味，因此基于它开发了带有陪伴角色桃濑日和的定制版本，该角色会根据任务状态给出对应反馈，同时遵循隐私保护原则，不会读取用户的对话正文内容
从零开发一个 Coding Agent（十一）：实现 CLI 的 print 模式
/@东方小月
本文是《从零开发一个 Coding Agent》系列开发文章的第十一篇，延续上一篇CLI相关的开发内容，本次目标是实现CLI的print模式
前天
重构旅行体验：基于 React 的 AI 旅游助手对话系统实战解析
/@渣波
本文指出传统旅游App搜索式交互模式存在的弊端，提出随着大语言模型的发展，旅游交互正从搜索向对话完成范式转移，分享了基于React框架开发AI旅游助手对话系统的实战相关内容
DeepSeek Harness 深度评测：两天 9 万 star 的「一切皆插件」，是未来还是过度设计？
/@just@justin3go.com (Justin3go)
本文对发布两天就收获9万+star的开源AI agent运行时框架DeepSeek Harness进行深度评测。作者通过完整探索项目源码、横向对比同类产品、交叉验证各社区的真实评价，拆解了该项目「一切皆插件」等核心设计与原理，回应了社区的争
上周
DeepSeek Harness 源码深度分析：像 VS Code 一样插件化的 Agent 框架
/@Maxkim
/3 天前
DeepSeek开源了支持类似VS Code插件化扩展的AI Agent框架DeepSeek Harness，本文对该框架的源码进行分析，拆解其高可扩展性设计的核心精髓，分享其中值得开发者学习借鉴的工程实践经验。
🚀 SSE 服务器发送事件与 BFF 层实战
/@YHL
/3 天前
本文围绕SSE服务器发送事件与BFF层实战开发展开，结合SSE、BFF、流式输出、跨域代理与API Key安全等要点，分享了如何使用Node.js+Express搭建BFF层，将大语言模型的流式回答稳定推送到Vue前端的实战方案
深入 pi-agent 内核：完整追踪一次 CLI 交互的完整链路
/@Vuji
/3 天前
本文围绕pi-agent内核展开，对一次CLI交互从入口到工具执行的完整运行链路进行拆解，每一环都标注了对应源码的文件与行号，还搭配了时序图和工具调用图，帮助读者理解掌握pi-agent的运行时骨架结构
Flutter AI Harness 如何让 Agent 参与软件开发全流程
/@达达尼昂
/3 天前
本文介绍开源项目Flutter AI Harness，探讨该项目如何让AI Agent参与软件开发全流程，还举例说明了AI Agent完成开发任务的大致执行阶段，项目代码已开放在GitHub
【全栈实践】第一个 AI Agent 项目：从零搭建 AI 音频创作助手（进阶篇）
/@京东云开发者
/3 天前
本文是全栈实践系列的进阶篇文章，分享介绍了从零搭建一个AI驱动的AI Agent音频内容创作助手项目，该助手支持通过自然语言对话，理解用户意图后调用语音合成工具，将文字转化为播客音频并保存到本地，文中介绍了项目搭建过程的相关内容。
DeepSeek-R1 WebGPU（六）：浏览器本地跑推理的完整实现
/@mONESY
/3 天前
本文是DeepSeek-R1 WebGPU系列文章的第六篇，分享了在浏览器本地运行大模型推理的项目整体实现架构，介绍了项目采用的双线程分工方案：主线程基于React负责UI渲染、用户交互和状态管理，不处理模型计算，Worker子线程负责模型
DeepSeek Harness 速览：“一切皆插件”意味着什么
/@minorcell
/3 天前
本文围绕DeepSeek Harness的「一切皆插件」设计理念展开，速览了该项目的插件化架构，讲解了Cordis的服务、依赖注入、事件分发与可逆副作用等相关内容，还将介绍如何亲手编写一个企业微信通知插件
🧭 从零理解 Vue 3 流式输出：概念精讲与学习笔记
/@YHL
/3 天前
本文围绕Vue3实现AI流式输出的主题展开，从Vue3计数器Demo入手，精讲AI流式输出的核心概念，覆盖SSE、ReadableStream、Buffer残片处理以及Vue响应式更新等技术点，帮助读者理解流式输出从接口到页面逐字显示的实现
第二章：AI Agent 到底是个啥？—— 用生活场景把概念讲明白
/@糖墨夕
/4 天前
本文是系列技术文章的第二章，作者在上一章讨论前端工程师在AI时代的优势后，本章用生活化场景通俗讲解AI Agent的概念，还提供了不同AI任务模式的选择判断方法，帮助读者理解AI Agent相关知识
浏览器里跑 DeepSeek-R1，这份 worker.js 到底写了什么
/@mONESY
/4 天前
本文针对在浏览器中运行DeepSeek-R1大模型的worker.js代码进行解析，逐行讲解代码中各模块的作用，探究在浏览器端运行大模型的相关实现逻辑
从一键检测到 AI 修复：我们如何把无障碍检查做进研发流程
/@vivo互联网技术
/4 天前
本文分享了作者团队将无障碍检查能力整合进研发流程的实践经验，介绍了一套覆盖Web端、Vue编码阶段以及Android App真机页面的无障碍检测工具链，整合了VS Code插件、桌面端检测、大模型AI辅助修复等能力，帮助团队形成产品无障碍质
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