在 AI 技术狂奔的当下，我想有不少人和我一样，笃定 AI 会对教育行业产生巨大的冲击和变革。

我一直在思考这样一个问题：AI 时代正确的学习方式应该是什么？

如今有了更深入的思考，于是写下来分享给大家。

传统学习的优劣# 

传统学习通常有两种模式：课堂模式和自学模式。

课堂模式（特别是学科教育），经过长期发展，形成了系统化、规范化的教学体系。

教师作为知识传授者，能够根据教学经验引导学生学习，解答疑惑。当然，劣势也非常明显：流水线生产，个性化缺失，学习效率低下。

在自学模式下，可以根据个人兴趣和节奏学习，相对更灵活；但缺乏系统性指导，容易走弯路。

学习的本质# 

如果把 “学习” 两个字拆开看，“学” 可以理解为把知识装进脑子，而 “习” 有两种含义：

一个是练习，强调重复训练，日积月累，量变到质变。另一个是复习，强调记忆和巩固。

显然，学习的重点在于 “习”。如果把人脑想象成大模型，那么不断地灌输、训练和思考，将在大脑中形成关于知识的高维表示，它是高度结构化和抽象化的。

可以说只有在物理上形成了这样的表示，才算真正学会了一门知识。

更进一步，我将传统学习过程划分成这五个关键步骤：获取、记忆、训练、内化、运用。

其中内化的意思就是上面所说：通过训练思考形成高维表示。

错误的 AI 学习方式# 

一个典型错误的 AI 化学习方式是这样的：获取，总结，记忆。

获取即通过 AI Agent 从互联网搜索相关信息，随后 AI 进行总结产出 AI 认为的 “关键” 知识点交付给人，人脑只需要学习（记忆）总结出来的精华即可。

这种方式的问题在于：没有训练和思考的过程，将不会在脑海中留下深刻信息，这是一种不健康的学习方式。

你很可能自认为记住了精华内容，殊不知那些在知识海洋中游荡的细节魔鬼，可能才是真正有价值的信息。

可以预见的是：没有完成内化的知识，也无法有效运用，你会有一种看了很多，但是又感觉啥也没学到的失落感。

理想的 AI 学习方式# 

成功的学习体验应该是一次次 Aha moment（哦，原来如此）。

在传统学习范式下，受制于人，时间，场地等等因素，这样的 Aha moment 非常少，它常常来自于经验丰富老师的一句指点迷津，或是自己日夜苦思的灵光乍现。

而我期望 AI 能做到的，就是能代替老师为你创造这些 Aha moment。

基于以上思考，AI 时代的正确学习方式应该是：

1. 善用 AI 工具整合信息，比如类 Deep Research 的工具。
2. 善于输出，向 AI 展示自己的问题，获取反馈。
3. 不要放弃深阅读和慢思考。

而用 AI 技术创造的 AI 辅助学习产品，应该：

1. 让 AI 成为指点迷津的导师，而不是知识的灌输者。
2. 以人为中心，AI 打好辅助。
3. 强调人的反馈和思考，AI 能够给出恰到好处的建议。

最后# 

未来的学习教育一定是高频和个性化的，我相信 AI 在教育领域的颠覆式创新一定会出现。

同时，我也在积极投身 AI 应用创业，做一款能实现这个理想的 AI 辅助学习工具。

关注我，期待在不久的将来会和大家见面。

最后，感谢你的阅读。